दो पांडा डेटाफ़्रेम को सामान्य कॉलम के साथ मर्ज करने के लिए, मर्ज () . का उपयोग करें कार्य करें और चालू . सेट करें स्तंभ नाम के रूप में पैरामीटर।
सबसे पहले, आइए एक उपनाम के साथ पांडा पुस्तकालय को आयात करें -
import pandas as pd
आइए 1 st . बनाएं डेटाफ़्रेम -
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
) इसके बाद, 2 nd . बनाएं डेटाफ़्रेम -
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
) अब, दो डेटाफ़्रेम को कॉलम कॉलम "कार" के साथ मर्ज करें -
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car')
उदाहरण
पूरा कोड निम्नलिखित है -
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# merge DataFrames with common column Car
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car')
print"\nMerged data frame with common column...\n", mergedRes आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
DataFrame1 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 DataFrame2 ... Car Reg_Price 0 BMW 7000 1 Lexus 1500 2 Audi 5000 3 Mustang 8000 4 Mercedes 9000 5 Jaguar 6000 Merged data frame with common column... Car Units Reg_Price 0 BMW 100 7000 1 Lexus 150 1500 2 Audi 110 5000 3 Mustang 80 8000 4 Jaguar 90 6000