सामान्य कॉलम के साथ पैंडास डेटाफ्रेम मर्ज करें

सामान्य कॉलम के साथ दो पैंडास डेटाफ्रेम मर्ज करने के लिए, merge() फ़ंक्शन का उपयोग करें और ON पैरामीटर को कॉलम नाम के रूप में सेट करें।

पहले, उपनाम के साथ पैंडास लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd

पहला डेटाफ्रेम बनाएं:

dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)

अब, दूसरा डेटाफ्रेम बनाएं:

dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
        "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
    }
)

अब, कॉलम "Car" के साथ दो डेटाफ्रेम मर्ज करें:

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on='Car')

उदाहरण

निम्नलिखित पूरा कोड है:

import pandas as pd
# डेटाफ्रेम1 बनाएं
dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
# डेटाफ्रेम2 बनाएं
dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
        "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
    }
)
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
# सामान्य कॉलम Car के साथ डेटाफ्रेम मर्ज करें
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on='Car')
print("\nMerged data frame with common column...\n", mergedRes)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

DataFrame1 ...
   Car  Units
0  BMW    100
1 Lexus  150
2 Audi   110
3 Mustang 80
4 Bentley 110
5 Jaguar  90
DataFrame2 ...
   Car  Reg_Price
0  BMW     7000
1 Lexus   1500
2 Audi    5000
3 Mustang 8000
4 Mercedes 9000
5 Jaguar  6000
Merged data frame with common column...
   Car  Units  Reg_Price
0  BMW   100    7000
1 Lexus  150    1500
2 Audi   110    5000
3 Mustang 80    8000
4 Jaguar  90    6000