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पायथन - पंडों के डेटाफ्रेम में निरंतर मूल्य के साथ एक नया कॉलम जोड़ें

स्थिर मान के साथ नया कॉलम जोड़ने के लिए, वर्गाकार ब्रैकेट यानी इंडेक्स ऑपरेटर का उपयोग करें और उस मान को सेट करें।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

pd के रूप में पांडा आयात करें

4 कॉलम के साथ डेटाफ़्रेम बनाना -

dataFrame =pd.DataFrame({"Car":['Bentley', 'Lexus', 'BBMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity":[2000, 1800, 1500 , 2500, 2200, 3000],"Reg_Price":[7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold":[ 100, 110, 150, 80, 200, 90]})

एक स्थिर मान के साथ एक नया कॉलम जोड़ना। नए कॉलम के नाम वर्गाकार कोष्ठक में सेट किए गए हैं -

डेटाफ्रेम['माइलेज'] =15

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

पंडों को पीडी के रूप में आयात करें # डेटाफ़्रेमडेटाफ़्रेम =पीडी.डेटाफ़्रेम ({"कार":['बेंटले', 'लेक्सस', 'बीबीएमडब्ल्यू', 'मस्टैंग', 'मर्सिडीज', 'जगुआर'],"क्यूबिक_कैपेसिटी":[2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price":[7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000], "इकाइयाँ_बिक्री":[100, 110, 150, 80, 200, 90]} )प्रिंट"डेटाफ़्रेम...\n",डेटाफ़्रेम# एक स्थिर मान वाले नए कॉलम को जोड़ना 

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

डेटाफ़्रेम... कार क्यूबिक_कैपेसिटी रेग_प्राइस यूनिट्स_सोल्ड0 बेंटले 2000 7000 1001 लेक्सस 1800 1500 1102 बीबीएमडब्ल्यू 1500 5000 1503 मस्टैंग 2500 8000 804 मर्सिडीज 2200 9000 2005 जगुआर 3000 6000 90 एक नए कॉलम के साथ अपडेटेड डेटाफ्रेम... कार क्यूबिक_कैपेसिटी रेग_प्राइस यूनिट्स_सोल्ड माइलेज0 बेंटले 2000 7000 100 151 लेक्सस 1800 1500 110 152 बीबीएमडब्ल्यू 1500 5000 150 153 मस्टैंग 2500 8000 80 154 मर्सिडीज 2200 9000 200 155 जगुआर 3000 6000 90 15

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