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पायथन - पैंडास DataFrame के सबसेट का चयन कैसे करें


मान लीजिए हमारी CSV फ़ाइल की सामग्री Microsoft Excel में निम्नलिखित है:

पायथन - पैंडास DataFrame के सबसेट का चयन कैसे करें

सबसे पहले, CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

सबसेट का चयन करने के लिए वर्गाकार ब्रैकेट का उपयोग करें। ब्रैकेट में कॉलम का उल्लेख करें और पूरे डेटासेट से एकल कॉलम प्राप्त करें:

dataFrame['Car']

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import pandas as pd
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("\nReading the CSV file...\n", dataFrame)
# केवल एकल कॉलम प्रदर्शित करना
res1 = dataFrame['Car']
# केवल एक सबसेट प्रदर्शित करना
print("\nDisplaying only one column Car : \n", res1)
# दो कॉलम प्रदर्शित करना
res2 = dataFrame[['Car', 'Units']]
# दूसरा सबसेट प्रदर्शित करना
print("\nDisplaying two columns : \n", res2)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

Reading the CSV file...    Car  Reg_Price  Units
0  BMW  2500  100
1  Lexus  3500  80
2  Audi  2500  120
3  Jaguar  2000  70
4  Mustang  2500  110
Displaying only one column Car: 0  BMW
1  Lexus
2  Audi
3  Jaguar
4  Mustang
Name: Car, dtype: object
Displaying two columns :    Car  Units
0  BMW  100
1  Lexus  80
2  Audi  120
3  Jaguar  70
4  Mustang  110
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