Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन - पांडस डेटाफ्रेम के सबसेट का चयन कैसे करें

मान लें कि Microsoft Excel में खोली गई हमारी CSV फ़ाइल की सामग्री निम्नलिखित हैं -

पायथन - पांडस डेटाफ्रेम के सबसेट का चयन कैसे करें

सबसे पहले, CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

उपसमुच्चय का चयन करने के लिए वर्गाकार कोष्ठकों का प्रयोग करें। कोष्ठक में स्तंभ का उल्लेख करें और संपूर्ण डेटासेट से एकल स्तंभ प्राप्त करें -

dataFrame['Car']

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame)

# displaying only a single column
res1 = dataFrame['Car'];
# displaying only a subset
print("\nDisplaying only one column Car : \n",res1)

# displaying two columns
res2 = dataFrame[['Car','Units']];
# displaying another subset
print("\nDisplaying two columns : \n",res2)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

Reading the CSV file...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500     100
1    Lexus        3500      80
2     Audi        2500     120
3   Jaguar        2000      70
4  Mustang        2500     110

Displaying only one column Car :
0      BMW
1    Lexus
2     Audi
3   Jaguar
4  Mustang
Name: Car, dtype: object

Displaying two columns :
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus      80
2     Audi     120
3   Jaguar      70
4  Mustang     110

  1. पायथन पांडा - डेटाफ़्रेम से पंक्तियों का एक सबसेट चुनें

    पंक्तियों का एक सबसेट चुनने के लिए, शर्तों का उपयोग करें और डेटा प्राप्त करें। मान लें कि Microsoft Excel में खोली गई हमारी CSV फ़ाइल की सामग्री निम्नलिखित हैं - सबसे पहले, CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें - dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv

  1. पायथन - एक बार ग्राफ में पांडस डेटाफ्रेम कैसे प्लॉट करें?

    मान लें कि हमारी CSV फ़ाइल की सामग्री निम्नलिखित हैं -        Car Reg_Price 0      BMW 2000 1    Lexus 1500 2     Audi 1500 3   Jaguar 2000 4  Mustang 1500 आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - import

  1. पायथन पांडा - डेटाफ़्रेम से प्रारंभिक स्थान को कैसे छोड़ें?

    पांडा डेटाफ़्रेम से प्रारंभिक स्थान छोड़ने के लिए, स्किपिनिशियलस्पेस . का उपयोग करें read_csv . का पैरामीटर () तरीका। पैरामीटर को सत्य . पर सेट करें अतिरिक्त स्थान निकालने के लिए। मान लें कि निम्नलिखित हमारी csv फ़ाइल है - हमें निम्न आउटपुट प्राप्त करना चाहिए अर्थात प्रारंभिक व्हाइटस्पेस को छोड़