पायथन में लिस्ट को पंक्ति के रूप में पैंडास डेटाफ्रेम में कैसे जोड़ें?

एक लिस्ट को खोलने के लिए, हम append() मेथड का उपयोग कर सकते हैं। इसके साथ, हम loc() मेथड का भी उपयोग कर सकते हैं। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी इम्पोर्ट करें –

import pandas as pd

निम्न टीम रैंकिंग की सूचियों के रूप में डेटा है –

Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4, 65],['South Africa', 5, 50]]

उपरोक्त डेटा से डेटाफ्रेम बनाएं और कॉलम जोड़ें –

dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

मान लें कि निम्न पंक्ति जोड़ी जानी है –

myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]

उपरोक्त पंक्ति को लिस्ट के रूप में जोड़ें –

dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)

उदाहरण

append() का उपयोग करके जोड़ने का कोड निम्न है –

import pandas as pd
# टीम रैंकिंग के रूप में डेटा की सूची
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4, 65],['South Africa', 5, 50]]
# डेटाफ्रेम बनाएं और कॉलम जोड़ें
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])
print "DataFrame...\n", dataFrame
# जोड़ी जाने वाली पंक्ति
myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]
# उपरोक्त पंक्ति को लिस्ट के रूप में जोड़ें
dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)
# अपडेटेड डेटाफ्रेम प्रदर्शित करें
print "\nUpdated DataFrame after appending a row...\n", dataFrame

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा –

DataFrame...      Country  Rank  Points
0           India     1     100
1       Australia     2      85
2         England     3      75
3     New Zealand     4      65
4    South Africa     5      50
Updated DataFrame after appending a row...      Country  Rank  Points
0           India     1     100
1       Australia     2      85
2         England     3      75
3     New Zealand     4      65
4    South Africa     5      50
5      Sri Lanka     6      40

आइए एक और उदाहरण देखें –

उदाहरण

loc() मेथड का उपयोग करके जोड़ने का कोड निम्न है –

import pandas as pd
# टीम रैंकिंग के रूप में डेटा की सूची
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4, 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]
# डेटाफ्रेम बनाएं और कॉलम जोड़ें
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])
print "DataFrame...\n", dataFrame
# जोड़ी जाने वाली पंक्ति
myList = ["Sri Lanka", 7, 30]
# loc() का उपयोग करके लिस्ट के रूप में उपरोक्त पंक्ति जोड़ें
dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList
# अपडेटेड डेटाफ्रेम प्रदर्शित करें
print "\nUpdated DataFrame after appending a row using loc...\n", dataFrame

आउटपुट

यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा –

DataFrame...      Country  Rank  Points
0           India     1     100
1       Australia     2      85
2         England     3      75
3     New Zealand     4      65
4    South Africa     5      50
5      Bangladesh     6      40
Updated DataFrame after appending a row using loc...      Country  Rank  Points
0           India     1     100
1       Australia     2      85
2         England     3      75
3     New Zealand     4      65
4    South Africa     5      50
5      Bangladesh     6      40
6      Sri Lanka     7      30