पायथन पांडा - सीबोर्न के साथ एक श्रेणीगत चर द्वारा समूहीकृत एक ऊर्ध्वाधर बॉक्सप्लॉट बनाएं

सीबॉर्न में बॉक्स प्लॉट का उपयोग श्रेणियों के संबंध में वितरण दिखाने के लिए एक बॉक्स प्लॉट बनाने के लिए किया जाता है। एक लंबवत बॉक्स प्लॉट बनाने के लिए, seaborn.boxplot() का उपयोग करें।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

sbimport पांडा को pdimport matplotlib.pyplot के रूप में plt के रूप में आयात करें

CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें -

dataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

अकादमी और आयु के साथ एक लंबवत बॉक्स प्लॉट प्लॉट करना -

sb.boxplot(x ='Academy',y ='Age', data =dataFrame)

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

sbimport पांडा को pdimport matplotlib.pyplot के रूप में plt के रूप में आयात करें# CSV फ़ाइल से पंडों में डेटा लोड करें DataFrame:dataFrame =pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv ")# अकादमी और Agesb.boxplot(x ='Academy',y ='Age', data =dataFrame) के साथ एक लंबवत बॉक्स प्लॉट की साजिश 
आउटपुट
 

 यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -