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पायथन पांडा - एक क्षैतिज बार चार्ट बनाएं

क्षैतिज बार प्लॉट प्लॉट करने के लिए, pandas.DataFrame.plot.barh . का उपयोग करें . एक बार प्लॉट असतत श्रेणियों के बीच तुलना दिखाता है।

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

pdimport matplotlib.pyplot को plt के रूप में आयात करें

4 कॉलम के साथ एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएं -

dataFrame =pd.DataFrame({"Car":['Bentley', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity":[2000, 1800, 1500 , 2500, 2200, 3000],"Reg_Price":[7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold":[ 100, 110, 150, 80, 200, 90]})

प्लॉट का उपयोग करके क्षैतिज बार चार्ट प्लॉट करें। barh() -

dataFrame.plot.barh(x='Car', y='Cubic_Capacity', title='Car Specifications', color='blue')

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

पंडों को pdimport matplotlib.pyplot के रूप में plt# बनाना dataframedataFrame =pd.DataFrame({"Car":['Bentley', 'Lexus', 'BMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'] , "Cubic_Capacity":[2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price":[7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold":[ 100, 110, 150, 80, 200, 90]})# प्लॉटिंग हॉरिजॉन्टल बार चार्टडेटाफ्रेम.प्लॉट.बारह(x='कार', y='क्यूबिक_कैपेसिटी', शीर्षक='कार स्पेसिफिकेशंस', रंग='ब्लू')# लेबल सेट करेंplt.xlabel("CC (क्यूबिक कैपेसिटी)" )# प्लॉट किए गए हॉरिजॉन्टल बार चार्ट को प्रदर्शित करें 

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -

पायथन पांडा - एक क्षैतिज बार चार्ट बनाएं


  1. पायथन पांडा - डेटाफ्रेम में एकाधिक डेटा कॉलम प्लॉट करें?

    कई कॉलमों को प्लॉट करने के लिए, हम एक बार ग्राफ तैयार करेंगे। प्लॉट () का प्रयोग करें विधि और प्रकार . सेट करें बार . के लिए पैरामीटर बार ग्राफ के लिए। आइए पहले आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - pdimport matplotlib.pyplot को mp के रूप में आयात करें टीम रिकॉर्ड्स के साथ हमारा डेटा निम्नलिखित है - डे

  1. पायथन पांडा - एक समूहीकृत क्षैतिज बार चार्ट प्लॉट करें सभी कॉलम

    सभी स्तंभों के साथ समूहबद्ध क्षैतिज बार चार्ट के लिए, barh() का उपयोग करके एक बार चार्ट बनाएं और a और y मान सेट न करें। सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें - pdimport matplotlib.pyplot को plt के रूप में आयात करें 3 कॉलम के साथ डेटाफ़्रेम बनाएं - dataFrame =pd.DataFrame({Car:[Bentley, Lexus,

  1. पायथन पांडा - एक बार प्लॉट बनाएं और बार को सीबोर्न में स्टाइल करें

    सीबॉर्न में बार प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमान और आत्मविश्वास अंतराल को आयताकार सलाखों के रूप में दिखाने के लिए किया जाता है। Seaborn.barplot() का उपयोग किया जाता है। चेहरे के रंग . का उपयोग करके बार को स्टाइल करें , लाइनविड्थ और एजकलर पैरामीटर। मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित