हॉरिजॉन्टल ट्रेंड प्रदर्शित करने के लिए डेटासेट प्लॉट करें - पायथन पैंडास

हॉरिजॉन्टल ट्रेंड को स्टेशनरी ट्रेंड भी कहा जाता है। मान लीजिए हमारा डेटासेट SalesRecords3.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords3.csv")

कॉलम को datetime ऑब्जेक्ट में कास्ट करना:

dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])

डाउनट्रेंड के लिए प्लॉट बनाना:

dataFrame.plot()

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords3.csv")
print("Reading the CSV file...\n", dataFrame)
# कॉलम को datetime ऑब्जेक्ट में कास्ट करना
dataFrame['Sold_On'] = pd.to_datetime(dataFrame['Sold_On'])
dataFrame = dataFrame.set_index('Sold_On')
# प्लॉट बनाना
dataFrame.plot()
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: