Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

पायथन पैंडास - डेटाफ्रेम में एकाधिक डेटा कॉलम कैसे प्लॉट करें


एकाधिक कॉलम प्लॉट करने के लिए, हम बार ग्राफ का उपयोग करेंगे। plot() मेथड का उपयोग करें और kind पैरामीटर को बार ग्राफ के लिए bar पर सेट करें। पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mp

टीम रिकॉर्ड के साथ हमारा डेटा निम्नलिखित है:

data = [["Australia", 2500, 2021],["Bangladesh", 1000, 2021],["England", 2000, 2021],["India", 3000, 2021],["Srilanka", 1500, 2021]]

डेटा को पैंडास डेटाफ्रेम के रूप में सेट करें और कॉलम जोड़ें:

dataFrame = pd.DataFrame(data, columns=["Team","Rank_Points", "Year"])

बार ग्राफ में एकाधिक कॉलम प्लॉट करें। हमने इस बार "kind" पैरामीटर को "bar" पर सेट किया है:

dataFrame.plot(x="Team", y=["Rank_Points","Year"], kind="bar", figsize=(10, 9))

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as mp
# हमारा डेटा
data = [["Australia", 2500, 2021],["Bangladesh", 1000, 2021],["England", 2000, 2021],["India", 3000, 2021],["Srilanka", 1500, 2021]]
# डेटाफ्रेम
dataFrame = pd.DataFrame(data, columns=["Team","Rank_Points", "Year"])
# बार ग्राफ में एकाधिक कॉलम प्लॉट करें
dataFrame.plot(x="Team", y=["Rank_Points","Year"], kind="bar", figsize=(10, 9))
# बार ग्राफ प्रदर्शित करें
mp.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:

पायथन पैंडास - डेटाफ्रेम में एकाधिक डेटा कॉलम कैसे प्लॉट करें


  1. पायथन - पैंडास DataFrame को लाइन ग्राफ में प्लॉट करें पायथन - पैंडास DataFrame को लाइन ग्राफ में प्लॉट करें

    DataFrame को लाइन ग्राफ में प्लॉट करने के लिए plot() विधि का उपयोग करें और kind पैरामीटर को line पर सेट करें। आइए पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mpनिम्नलिखित हमारे टीम रिकॉर्ड के साथ डेटा है:data = [[Australia, 2500, 2021], [Bangladesh, 1000, 2021], [

  1. पायथन - पैंडास डेटाफ्रेम को बार ग्राफ में कैसे प्लॉट करें पायथन - पैंडास डेटाफ्रेम को बार ग्राफ में कैसे प्लॉट करें

    मान लीजिए हमारी CSV फ़ाइल में निम्नलिखित सामग्री है: Car Reg_Price 0 BMW 2000 1 Lexus 1500 2 Audi 1500 3 Jaguar 2000 4 Mustang 1500 आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp हमारी CSV फ़ाइल डेस्कटॉप पर है। CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें: d

  1. पायथन पैंडास - सभी कॉलम के साथ ग्रुप्ड क्षैतिज बार चार्ट प्लॉट करें पायथन पैंडास - सभी कॉलम के साथ ग्रुप्ड क्षैतिज बार चार्ट प्लॉट करें

    सभी कॉलम के साथ ग्रुप्ड क्षैतिज बार चार्ट के लिए, barh() का उपयोग करके बार चार्ट बनाएं और x और y मान सेट न करें। पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 3 कॉलम के साथ एक डेटाफ्रेम बनाएं: dataFrame = pd.DataFrame({Car: [Bentley, Lexus, BMW, Mustang, Merce