यहां हम देखेंगे कि कैसे हम स्ट्रिंग प्रकार डेटा का उपयोग करके एक पांडा डेटाफ़्रेम का निर्माण कर सकते हैं। पांडा सीएसवी फाइलों का समर्थन करता है, लेकिन हम स्ट्रिंग का उपयोग करके भी ऐसा ही कर सकते हैं। स्ट्रिंग प्रकार के डेटा के लिए, हमें एक रैपर का उपयोग करना होगा, जो अनुकरण करने में मदद करता है क्योंकि डेटा को csv रीडर के रूप में लिया जाता है।
यहां हम एक स्ट्रिंग का उपयोग कर रहे हैं जो डेटा लेती है और अर्धविराम से अलग होती है।
उदाहरण
बेहतर समझ प्राप्त करने के लिए आइए निम्नलिखित कार्यान्वयन को देखें -
import pandas as pd from io import StringIO str_data = StringIO("""Id;Subject;Course_Fee 10;DBMS;3000 11;Basic Maths;2000 12;Data Science;40000 13;Algorithm;5000 """) df = pd.read_csv(str_data, sep =";") print(df)
आउटपुट
Id Subject Course_Fee 0 10 DBMS 3000 1 11 Basic Maths 2000 2 12 Data Science 40000 3 13 Algorithm 5000