यहां हम देखेंगे कि कैसे हम स्ट्रिंग प्रकार डेटा का उपयोग करके एक पांडा डेटाफ़्रेम का निर्माण कर सकते हैं। पांडा सीएसवी फाइलों का समर्थन करता है, लेकिन हम स्ट्रिंग का उपयोग करके भी ऐसा ही कर सकते हैं। स्ट्रिंग प्रकार के डेटा के लिए, हमें एक रैपर का उपयोग करना होगा, जो अनुकरण करने में मदद करता है क्योंकि डेटा को csv रीडर के रूप में लिया जाता है।
यहां हम एक स्ट्रिंग का उपयोग कर रहे हैं जो डेटा लेती है और अर्धविराम से अलग होती है।
उदाहरण
बेहतर समझ प्राप्त करने के लिए आइए निम्नलिखित कार्यान्वयन को देखें -
import pandas as pd
from io import StringIO
str_data = StringIO("""Id;Subject;Course_Fee
10;DBMS;3000
11;Basic Maths;2000
12;Data Science;40000
13;Algorithm;5000
""")
df = pd.read_csv(str_data, sep =";")
print(df) आउटपुट
Id Subject Course_Fee 0 10 DBMS 3000 1 11 Basic Maths 2000 2 12 Data Science 40000 3 13 Algorithm 5000