पायथन पांडा - डेटाफ़्रेम कॉलम में स्ट्रिंग से संख्याएँ निकालें

स्ट्रिंग से संख्याओं को हटाने के लिए, हम प्रतिस्थापित () विधि का उपयोग कर सकते हैं और बस प्रतिस्थापित कर सकते हैं। आइए पहले आवश्यक पुस्तकालय आयात करें -

import pandas as pd

छात्र रिकॉर्ड के साथ डेटाफ्रेम बनाएं। Id कॉलम में संख्याओं के साथ स्ट्रिंग है -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Id": ['S01','S02','S03','S04','S05','S06','S07'],"Name": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Pass', 'Fail', 'Pass', 'Pass', 'Pass']
   }
)

किसी विशिष्ट कॉलम यानी "Id" के स्ट्रिंग्स से नंबर यहां से निकालें -

dataFrame['Id'] = dataFrame['Id'].str.replace('\d+', '')

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# Create DataFrame with student records
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Id": ['S01','S02','S03','S04','S05','S06','S07'],"Name": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Pass', 'Fail', 'Pass', 'Pass', 'Pass']
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# removing number from strings of a specific column
dataFrame['Id'] = dataFrame['Id'].str.replace('\d+', '')

print"\nUpdated DataFrame...\n", dataFrame

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

DataFrame ...
     Id      Name   Result
0   S01      Jack     Pass
1   S02     Robin     Fail
2   S03       Ted     Pass
3   S04     Robin     Fail
4   S05  Scarlett     Pass
5   S06       Kat     Pass
6   S07       Ted     Pass

Updated DataFrame...
   Id      Name   Result
0   S      Jack     Pass
1   S     Robin     Fail
2   S       Ted     Pass
3   S     Robin     Fail
4   S  Scarlett     Pass
5   S       Kat     Pass
6   S       Ted     Pass