पायथन पैंडास - डेटाफ्रेम कॉलम में स्ट्रिंग से नंबर हटाएं

स्ट्रिंग से नंबर हटाने के लिए, हम replace() विधि का उपयोग कर सकते हैं और बस रिप्लेस कर सकते हैं। सबसे पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import pandas as pd

छात्र रिकॉर्ड के साथ डेटाफ्रेम बनाएं। Id कॉलम में नंबरों के साथ स्ट्रिंग हैं:

dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Id": ['S01','S02','S03','S04','S05','S06','S07'],
        "Name": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],
        "Result": ['Pass', 'Fail', 'Pass', 'Fail', 'Pass', 'Pass', 'Pass']
    }
)

किसी विशिष्ट कॉलम यानी यहां "Id" के स्ट्रिंग से नंबर हटाएं:

dataFrame['Id'] = dataFrame['Id'].str.replace('\d+', '')

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import pandas as pd
# Create DataFrame with student records
dataFrame = pd.DataFrame(
    {
        "Id": ['S01','S02','S03','S04','S05','S06','S07'],
        "Name": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],
        "Result": ['Pass', 'Fail', 'Pass', 'Fail', 'Pass', 'Pass', 'Pass']
    }
)
print("DataFrame ...\n", dataFrame)
# removing number from strings of a specific column
dataFrame['Id'] = dataFrame['Id'].str.replace('\d+', '')
print("\nUpdated DataFrame...\n", dataFrame)

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा:

DataFrame ... 
   Id    Name  Result
0  S01   Jack  Pass
1  S02  Robin  Fail
2  S03   Ted   Pass
3  S04  Robin  Fail
4  S05 Scarlett Pass
5  S06   Kat   Pass
6  S07   Ted   Pass
Updated DataFrame...
  Id    Name  Result
0  S    Jack  Pass
1  S   Robin  Fail
2  S    Ted   Pass
3  S   Robin  Fail
4  S  Scarlett Pass
5  S    Kat   Pass
6  S    Ted   Pass