पायथन पैंडास - बार प्लॉट बनाएं और माध्यिका को केंद्रीय प्रवृत्ति के अनुमान के रूप में उपयोग करें

सीबॉर्न में बार प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमान और विश्वास अंतराल को आयताकार बार के रूप में दिखाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.barplot() का उपयोग किया जाता है। डेटासेट कॉलम को x और y मानों के रूप में उपयोग करके क्षैतिज बार प्लॉट बनाएं। estimator पैरामीटर का उपयोग करके median को केंद्रीय प्रवृत्ति के अनुमान के रूप में सेट करें।

मान लीजिए निम्नलिखित हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में है - Cricketers2.csv

पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import median

CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

Matches और Academy के साथ क्षैतिज बार प्लॉट बनाएं, estimator पैरामीटर का उपयोग करके माध्यिका को केंद्रीय प्रवृत्ति के अनुमान के रूप में सेट करें:

sb.barplot(x=dataFrame["Academy"], y=dataFrame["Matches"], estimator=median)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import median
# CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
# Matches और Academy के साथ क्षैतिज बार प्लॉट बनाएं
# estimator पैरामीटर का उपयोग करके माध्यिका को केंद्रीय प्रवृत्ति के अनुमान के रूप में सेट करें
sb.barplot(x=dataFrame["Academy"], y=dataFrame["Matches"], estimator=median)
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: