पायथन पांडा - एक बार प्लॉट बनाएं और केंद्रीय प्रवृत्ति के अनुमान के रूप में माध्यिका का उपयोग करें

सीबॉर्न में बार प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमान और आत्मविश्वास अंतराल को आयताकार सलाखों के रूप में दिखाने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.barplot() का इस्तेमाल किया जाता है। x और y मानों के रूप में डेटासेट कॉलम के साथ क्षैतिज बार प्लॉट प्लॉट करना। अनुमानक . का प्रयोग करें माध्यिका . सेट करने के लिए पैरामीटर केंद्रीय प्रवृत्ति के अनुमान के रूप में।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers2.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import median

CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

केंद्रीय प्रवृत्ति के अनुमान के रूप में माध्यिका सेट करने के लिए अनुमानक पैरामीटर का उपयोग करते हुए माचिस और अकादमी के साथ क्षैतिज बार प्लॉट प्लॉट करना -

sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"], estimator = median)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import median

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting horizontal bar plots with Matches and Academy
# using the estimator parameter to set median as the estimate of central tendency
sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"], estimator = median)

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -