पायथन पांडा - सीबोर्न के साथ एक स्पष्ट आदेश पारित करके एक बिंदु प्लॉट और नियंत्रण आदेश बनाएं

सीबॉर्न में प्वाइंट प्लॉट का उपयोग स्कैटर प्लॉट ग्लिफ़ का उपयोग करके बिंदु अनुमान और आत्मविश्वास अंतराल दिखाने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.pointplot() का इस्तेमाल किया जाता है। स्पष्ट आदेश के लिए, आदेश . का उपयोग करें पॉइंटप्लॉट () विधि का पैरामीटर।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

"अकादमी" और "आयु" के साथ प्लॉटिंग पॉइंट प्लॉट। "अकादमी" के आधार पर एक स्पष्ट आदेश यानी आदेश पारित करके नियंत्रण आदेश। आदेश पैरामीटर का उपयोग करके आदेश देना -

sb.pointplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# plotting point plot with Academy and Age
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy"
# ordering using the order parameter
sb.pointplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -