पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ हॉरिजॉन्टल पॉइंट प्लॉट का सेट बनाएं लेकिन बिंदुओं को जोड़ने के लिए लाइनें न खींचें

सीबॉर्न में पॉइंट प्लॉट का उपयोग बिंदु अनुमानों और विश्वास अंतराल को स्कैटर प्लॉट ग्लिफ्स का उपयोग करके दिखाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.pointplot() का उपयोग किया जाता है। बिंदुओं को जोड़ने के लिए लाइनें न खींचने के लिए, बस pointplot() विधि के "join" पैरामीटर को False पर सेट करें।

मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

अब, हॉरिजॉन्टल पॉइंट प्लॉट प्लॉट करें। बिंदुओं को जोड़ने के लिए लाइनें न खींचने के लिए "join" पैरामीटर को False पर सेट किया गया है:

sb.pointplot(x='Age', y='Academy', data=dataFrame, join=False)

उदाहरण

पूरा कोड निम्नलिखित है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
sb.set_theme(style="darkgrid")
# हॉरिजॉन्टल पॉइंट प्लॉट
# join को false पर सेट किया गया है बिंदुओं को जोड़ने के लिए लाइनें न खींचने के लिए
# join को join पैरामीटर का उपयोग करके सेट किया गया है
sb.pointplot(x='Age', y='Academy', data=dataFrame, join=False)
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: