सीबॉर्न में प्वाइंट प्लॉट का उपयोग स्कैटर प्लॉट ग्लिफ़ का उपयोग करके बिंदु अनुमान और आत्मविश्वास अंतराल दिखाने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.pointplot() का इस्तेमाल किया जाता है। बिंदुओं को जोड़ने के लिए रेखाएँ खींचने से बचने के लिए, बस “शामिल हों . सेट करें प्वाइंटप्लॉट () . का पैरामीटर गलत . का तरीका ।
मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers.csv
सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv") अब, क्षैतिज बिंदु प्लॉट प्लॉट करें। बिंदुओं को जोड़ने के लिए रेखा खींचने से बचने के लिए "जॉइन" पैरामीटर को गलत के रूप में सेट किया गया है -
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame, join=False)
उदाहरण
पूरा कोड निम्नलिखित है -
import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
sb.set_theme(style="darkgrid")
# Horizontal point plot
# join is set as false to avoid drawing lines to connect points
# join is set using the join parameter
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame, join=False)
# display
plt.show() आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -
