पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ वायलिन प्लॉट बनाएं, स्पष्ट क्रम और अवलोकन को स्टिक के रूप में दिखाएं

सीबॉर्न में वायलिन प्लॉट का उपयोग बॉक्सप्लॉट और कर्नेल डेंसिटी अनुमान के संयोजन को बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.violinplot() का उपयोग किया जाता है। inner पैरामीटर का मान stick रखकर अवलोकन को स्टिक के रूप में दिखाया जाता है।

मान लीजिए हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में Cricketers.csv है।

सबसे पहले, आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

Academy और Age के साथ वायलिन प्लॉट बनाना। स्पष्ट क्रम पास करके क्रम नियंत्रित करें यानी "Academy" के आधार पर क्रम। inner पैरामीटर का मान stick रखकर अवलोकन को स्टिक के रूप में दिखाएं:

sb.violinplot(x='Academy', y="Age", order=["Western Australia", "Tasmania","South Australia"], data=dataFrame, inner="stick")

उदाहरण

कोड निम्नलिखित है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा पैंडास DataFrame में लोड करें:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
# Academy और Age के साथ वायलिन प्लॉट बनाना
# स्पष्ट क्रम पास करके क्रम नियंत्रित करें यानी "Academy" के आधार पर क्रम
# inner पैरामीटर का मान stick रखकर अवलोकन को स्टिक के रूप में दिखाएं
sb.violinplot(x='Academy', y="Age", order=["Western Australia", "Tasmania","South Australia"], data=dataFrame, inner="stick")
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: