पायथन पांडा - एक वायलिन प्लॉट बनाएं, स्पष्ट आदेश दें और सीबॉर्न के साथ एक छड़ी के रूप में अवलोकन दिखाएं

सीबॉर्न में वायलिन प्लॉट का उपयोग बॉक्सप्लॉट और कर्नेल घनत्व अनुमान के संयोजन को आकर्षित करने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.violinplot() का इस्तेमाल किया जाता है। अवलोकन आंतरिक . का उपयोग करके एक छड़ी के रूप में दिखाई देते हैं मान के साथ पैरामीटर छड़ी ।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से पंडों के डेटाफ़्रेम में डेटा लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

अकादमी और उम्र के साथ वायलिन की साजिश रचना। एक स्पष्ट आदेश पारित करके यानि "अकादमी" के आधार पर आदेश देकर नियंत्रण आदेश। प्रेक्षण एक छड़ी के रूप में मान स्टिक के साथ आंतरिक पैरामीटर का उपयोग करते हुए दिखाई देते हैं -

sb.violinplot(x = 'Academy', y = "Age", order=["Western Australia", "Tasmania","South Australia"],data = dataFrame, inner="stick")

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Academy and Age
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy"
# observations show as a stick using the inner parameter with value stick
sb.violinplot(x = 'Academy', y = "Age", order=["Western Australia", "Tasmania","South Australia"],data = dataFrame, inner="stick")

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -