पायथन पांडा- मौजूदा सीएसवी फ़ाइल से कई सीएसवी फाइलें बनाएं

मान लें कि निम्नलिखित हमारी CSV फ़ाइल है -

SalesRecords.csv

और हमें उपरोक्त मौजूदा सीएसवी फ़ाइल से 3 एक्सेल फाइल जेनरेट करने की जरूरत है। 3 सीएसवी फाइलें कार के नाम यानी बीएमडब्ल्यू.सीएसवी, लेक्सस.सीएसवी और जगुआर.सीएसवी के आधार पर होनी चाहिए।

सबसे पहले, हमारी इनपुट CSV फ़ाइल यानी SalesRecord.csv -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")

कार कॉलम में कार के नामों के आधार पर CSV जेनरेट करने के लिए groupby() का उपयोग करें -

for (car), group in dataFrame.groupby(['Car']):
   group.to_csv(f'{car}.csv', index=False)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है -

import pandas as pd

# DataFrame to read our input CS file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
print("\nInput CSV file = \n", dataFrame)

# groupby to generate CSVs on the basis of Car names in Car column
for (car), group in dataFrame.groupby(['Car']):
   group.to_csv(f'{car}.csv', index=False)

#Displaying values of the generated CSVs
print("\nCSV 1 = \n", pd.read_csv("BMW.csv"))
print("\nCSV 2 = \n", pd.read_csv("Lexus.csv"))
print("\nCSV 3 = \n", pd.read_csv("Jaguar.csv"))

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -

Input CSV file =
   Unnamed: 0    Car   Date_of_Purchase
0         0      BMW         10/10/2020
1         1    Lexus         10/12/2020
2         2      BMW         10/17/2020
3         3   Jaguar         10/16/2020
4         4   Jaguar         10/19/2020
5         5      BMW         10/22/2020

CSV 1 =
   Unnamed: 0    Car   Date_of_Purchase
0         0      BMW         10/10/2020
1         2    Lexus         10/12/2020
2         5      BMW         10/17/2020

CSV 2 =
   Unnamed: 0    Car   Date_of_Purchase
0         1    Lexus         10/12/2020

CSV 3 =
   Unnamed: 0    Car   Date_of_Purchase
0         3   Jaguar         10/16/2020
1         4   Jaguar         10/19/2020

जैसा कि आप ऊपर देख सकते हैं, 3 सीएसवी फाइलें उत्पन्न हुईं। ये CSV फ़ाइलें प्रोजेक्ट डायरेक्टरी में जेनरेट की गई हैं। हमारे मामले में सभी तीन CSV फ़ाइलों का पथ निम्नलिखित है, क्योंकि हम PyCharm IDE पर चल रहे हैं -

C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\BMW.csv
C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\Jaguar.csv
C:\Users\amit_\PycharmProjects\pythonProject\Lexus.csv