पायथन पांडा - सीबोर्न के साथ एक स्पष्ट आदेश पारित करके एक वायलिन प्लॉट और नियंत्रण आदेश बनाएं

सीबॉर्न में वायलिन प्लॉट का उपयोग बॉक्सप्लॉट और कर्नेल घनत्व अनुमान के संयोजन को आकर्षित करने के लिए किया जाता है। इसके लिए Seaborn.violinplot() का इस्तेमाल किया जाता है। आदेश . का उपयोग करके स्पष्ट आदेश सेट करें वायलिनप्लॉट का पैरामीटर ()।

मान लें कि CSV फ़ाइल के रूप में हमारा डेटासेट निम्नलिखित है - Cricketers.csv

सबसे पहले, आवश्यक पुस्तकालयों को आयात करें -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा को पंडों के डेटाफ़्रेम में लोड करें -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

भूमिका और उम्र के साथ वायलिन की साजिश रचना। एक स्पष्ट आदेश पारित करके यानी "भूमिका" के आधार पर आदेश देकर नियंत्रण आदेश।

sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame)

उदाहरण

निम्नलिखित कोड है

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Role and Age
# Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Role"
# ordering set using the order parameter
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame)

# display
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -