पायथन पैंडास - सीबॉर्न के साथ वायलिन प्लॉट बनाएं और स्पष्ट ऑर्डर पास करके ऑर्डर नियंत्रित करें

सीबॉर्न में वायलिन प्लॉट का उपयोग बॉक्सप्लॉट और कर्नेल डेंसिटी अनुमान के संयोजन को बनाने के लिए किया जाता है। इसके लिए seaborn.violinplot() का उपयोग किया जाता है। violinplot() के order पैरामीटर का उपयोग करके स्पष्ट ऑर्डर सेट करें।

मान लीजिए निम्नलिखित हमारा डेटासेट CSV फ़ाइल के रूप में है - Cricketers.csv

पहले आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें:

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

Role और Age के साथ वायलिन प्लॉट बनाएं। स्पष्ट ऑर्डर पास करके ऑर्डर नियंत्रित करें यानी "Role" के आधार पर ऑर्डरिंग।

sb.violinplot(x='Role', y="Age", order=["Batsman", "Bowler"], data=dataFrame)

उदाहरण

निम्नलिखिक कोड है:

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# CSV फ़ाइल से डेटा लोड करके पैंडास डेटाफ्रेम में डालें
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
# Role और Age के साथ वायलिन प्लॉट बनाएं
# स्पष्ट ऑर्डर पास करके ऑर्डर नियंत्रित करें यानी "Role" के आधार पर ऑर्डरिंग
# ऑर्डर पैरामीटर का उपयोग करके ऑर्डर सेट करें
sb.violinplot(x='Role', y="Age", order=["Batsman", "Bowler"], data=dataFrame)
# प्रदर्शित करें
plt.show()

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा: