क्या Matplotlib का उपयोग करके निहित समीकरणों को प्लॉट करना संभव है?

Matplotlib निहित समीकरणों को प्लॉट करने के लिए कार्यक्षमता का समर्थन नहीं करता है, हालांकि, आप एक कोड की कोशिश कर सकते हैं जैसा हमने यहां दिखाया है।

कदम

• बनाएं xrange और यरेंज डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।
• meshgrid() . का उपयोग करके निर्देशांक सदिशों से निर्देशांक मैट्रिक्स लौटाएं विधि।
• x और y से एक समीकरण बनाएं।
• x, y और समीकरण के साथ समोच्च () पद्धति का उपयोग करके एक 3D समोच्च बनाएं।
• आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
delta = 0.025
xrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta)
yrange = np.arange(-5.0, 20.0, delta)
x, y = np.meshgrid(xrange, yrange)
equation = np.sin(x) - np.cos(y)**2
plt.contour(x, y, equation, [0])
plt.show()

आउटपुट

आप scipy.optimize . जैसे टूल का उपयोग कर सकते हैं Matplotlib में निहित समीकरणों को प्लॉट करने के लिए।