Matplotlib का उपयोग करके डेटाटाइम अक्ष पर आयत कैसे प्लॉट करें?

Matplotlib का उपयोग करके डेटाटाइम अक्ष पर एक पुनरावर्तन प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

• आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
• नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें।
• एक '~.axes.Axes' जोड़ें add_subplot() . का उपयोग करके एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में चित्र के लिए विधि।
• एक आयत को परिभाषित करने के लिए, डेटाटाइम और मैटप्लोटलिब की तिथियों का उपयोग करके एंकर पॉइंट खोजें।
• एक '~.पैच' जोड़ें add_patch() . का उपयोग करके कुल्हाड़ियों के लिए विधि।
• प्रमुख अक्ष लोकेटर और फ़ॉर्मेटर सेट करें।
• x और y अक्ष पैमाने को सीमित करें।
• आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

from datetime import datetime, timedelta
from matplotlib.patches import Rectangle

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

startTime = datetime.now()
endTime = startTime + timedelta(seconds=1)
start = mdates.date2num(startTime)
end = mdates.date2num(endTime)

width = end – start
rect = Rectangle((start, 0), width, 1, color='red')
ax.add_patch(rect)

locator = mdates.AutoDateLocator(minticks=3)
formatter = mdates.AutoDateFormatter(locator)

ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.xlim([start - width, end + width])
plt.ylim([-.5, 1.5])

plt.show()

आउटपुट