matplotlib लॉग-लॉग प्लॉट से वैज्ञानिक संकेतन को हटाने के लिए, हम ax.xaxis.set_minor_formatter(mticker.ScalarFormatter ()) का उपयोग कर सकते हैं। बयान।
कदम
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- numpy का उपयोग करके x और y डेटा बिंदु बनाएं।
- scatter() . का उपयोग करके x और y डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें विधि।
- set_xscale() . का उपयोग करके x और y अक्ष सैल सेट करें और set_yscale() तरीके।
- वैज्ञानिक संकेतन को हटाने के लिए, एक संख्या के रूप में प्रारूप टिक मानों का उपयोग करें।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt, ticker as mticker plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.array([1, 7, 6, 4, 0]) y = np.array([6, 2, 3, 5, 1]) plt.scatter(y, x, c=x, cmap="copper") ax = plt.gca() ax.set_xscale('log') ax.set_yscale('log') ax.xaxis.set_minor_formatter(mticker.ScalarFormatter()) plt.show()
आउटपुट