Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Matplotlib में नेस्टेड पाई चार्ट कैसे प्लॉट करें?

Matplotlib में नेस्टेड पाई चार्ट बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
  • एक चर प्रारंभ करें आकार , vals . बनाएं , सीमैप , बाहरी_रंग , आंतरिक_रंग numpy का उपयोग कर डेटा।
  • पाई () का प्रयोग करें पाई चार्ट बनाने के लिए कार्य करता है।
  • आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()
size = 0.3
vals = np.array([[60., 32.], [37., 40.], [29., 10.]])
cmap = plt.get_cmap("tab20c")
outer_colors = cmap(np.arange(3)*4)
inner_colors = cmap([1, 2, 5, 6, 9, 10])

ax.pie(vals.sum(axis=1), radius=1, colors=outer_colors,
   wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w'))
ax.pie(vals.flatten(), radius=1-size, colors=inner_colors,
   wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w')
plt.show()

आउटपुट

Matplotlib में नेस्टेड पाई चार्ट कैसे प्लॉट करें?


  1. Matplotlib हिस्टोग्राम प्लॉट में लेबल कैसे केंद्रित करें?

    हिस्टोग्राम प्लॉट में केंद्र में लेबल लगाने के लिए, हम प्रत्येक पैच के मध्य-बिंदु की गणना कर सकते हैं और xticks() का उपयोग करके तदनुसार टिकलेबल लगा सकते हैं। विधि। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। एक यादृच्छिक मानक नमूना डेटा बनाएं, x. डिब्बे की संख

  1. मैं Matplotlib में एकाधिक एक्स या वाई अक्ष कैसे प्लॉट करूं?

    एकाधिक X या Y अक्षों को आलेखित करने के लिए, हम जुड़वां () . का उपयोग कर सकते हैं या जुड़वां () तरीके, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - सबप्लॉट () का उपयोग करना विधि, एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। बाएं Y-अक्ष पैमाने पर [1, 2, 3, 4, 5] डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें। जुड़वां () का उपयोग कर

  1. कलरबार Matplotlib के साथ पायथन में 2D मैट्रिक्स कैसे प्लॉट करें?

    कलरबार के साथ पायथन में एक 2D मैट्रिक्स को प्लॉट करने के लिए, हम 2D सरणी मैट्रिक्स बनाने के लिए numpy का उपयोग कर सकते हैं और उस मैट्रिक्स का उपयोग imshow() में कर सकते हैं। विधि। कदम data2D बनाएं सुन्न का उपयोग करना। imshow() . का उपयोग करें डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करने की विधि, अ