Matplotlib में लीजेंड निर्माण को स्वचालित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- एक चर प्रारंभ करें, N, नमूना डेटा की संख्या के लिए।
- बनाएं x, y, c और s numpy का उपयोग कर डेटा।
- सबप्लॉट () का उपयोग करके एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं विधि।
- प्लॉट x और y विभिन्न रंगों और आकारों वाले डेटा बिंदु।
- कुल्हाड़ियों पर एक किंवदंती रखें।
- एक कलाकार जोड़ें आंकड़े के लिए।
- PathCollection के लिए लेजेंड हैंडल और लेबल बनाएं।
- फिर से, आकार के लिए कुल्हाड़ियों पर एक लेजेंड लगाएं।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 45 x, y = np.random.rand(2, N) c = np.random.randint(1, 5, size=N) s = np.random.randint(10, 220, size=N) fig, ax = plt.subplots() scatter = ax.scatter(x, y, c=c, s=s) legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements(), loc="lower left", title="Classes") ax.add_artist(legend1) handles, labels = scatter.legend_elements(prop="sizes", alpha=0.6) legend2 = ax.legend(handles, labels, loc="upper right", title="Sizes") plt.show()
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