Matplotlib में स्वचालित लीजेंड निर्माण

Matplotlib में लीजेंड निर्माण को स्वचालित करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:

• फिगर आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
• नमूना डेटा की संख्या के लिए एक चर, N, आरंभ करें।
• numpy का उपयोग करके x, y, c और s डेटा बनाएं।
• subplots() मेथड का उपयोग करके एक फिगर और सबप्लॉट का सेट बनाएं।
• विभिन्न रंगों और आकारों के साथ x और y डेटा बिंदु प्लॉट करें।
<ली>अक्ष पर लीजेंड रखें।
• फिगर में एक आर्टिस्ट जोड़ें।
• PathCollection के लिए लीजेंड हैंडल और लेबल बनाएं।
• आकारों के लिए फिर से अक्ष पर लीजेंड रखें।
• फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 45
x, y = np.random.rand(2, N)
c = np.random.randint(1, 5, size=N)
s = np.random.randint(10, 220, size=N)

fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(x, y, c=c, s=s)

legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements(), loc="lower left", title="Classes")
ax.add_artist(legend1)

handles, labels = scatter.legend_elements(prop="sizes", alpha=0.6)
legend2 = ax.legend(handles, labels, loc="upper right", title="Sizes")

plt.show()

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