Python में ह्यू कलरमैप और लीजेंड के साथ 3D स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- Numpy का उपयोग करके x, y और z डेटा पॉइंट्स बनाएं।
- figure() मेथड का उपयोग करके एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर को सक्रिय करें।
- वर्तमान एक्सिस प्राप्त करें, यदि आवश्यक हो तो एक बनाएं।
- पैलेट परिभाषित करके ह्यू कलरमैप प्राप्त करें।
- scatter() मेथड का उपयोग करके x, y और z डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।
- प्लॉट पर लीजेंड रखें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
cmap = ListedColormap(sns.color_palette("husl", 256).as_hex())
sc = ax.scatter(x, y, z, s=40, c=x, marker='o', cmap=cmap, alpha=1)
plt.legend(*sc.legend_elements(), bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2)
plt.show()आउटपुट
