ह्यू कलरमैप और लेजेंड के साथ पायथन में 3डी स्कैटर प्लॉट प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं-
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें
- बनाएं x , y और z डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।
- एक नया आंकड़ा बनाएं या आंकड़ा () . का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक्रिय करें विधि।
- वर्तमान कुल्हाड़ियों को प्राप्त करें, यदि आवश्यक हो तो एक बनाएं।
- एक पैलेट परिभाषित करते हुए, रंग का रंग मानचित्र प्राप्त करें।
- प्लॉट x , y और z स्कैटर () . का उपयोग करके डेटा पॉइंट विधि।
- भूखंड पर एक किंवदंती रखें।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
cmap = ListedColormap(sns.color_palette("husl", 256).as_hex())
sc = ax.scatter(x, y, z, s=40, c=x, marker='o', cmap=cmap, alpha=1)
plt.legend(*sc.legend_elements(), bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2)
plt.show() आउटपुट
