Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

कैसे अजगर में Matplotlib के साथ खोखले वर्ग के निशान बनाने के लिए?

matplotlib के साथ खोखले वर्ग चिह्न बनाने के लिए, हम मार्कर 'ks . का उपयोग कर सकते हैं ', markerfacecolor='none',markerize=15 , और markeredgecolor=red

कदम

  • numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट बनाएं।

  • एक आकृति बनाएं या मौजूदा आकृति को सक्रिय करें, एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में आकृति में एक कुल्हाड़ियों को जोड़ें।

  • प्लॉट () विधि का उपयोग करके एक्स और वाई डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें। खोखले वर्ग चिह्न बनाने के लिए, हम मार्कर "ks . का उपयोग कर सकते हैं " और markerfacecolor="none",markerize="15" और markeredge color="red"

  • आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ() . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-2, 2, 10)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(x, y, 'ks', markerfacecolor='none', ms=15, markeredgecolor='red')
plt.show()

आउटपुट

कैसे अजगर में Matplotlib के साथ खोखले वर्ग के निशान बनाने के लिए?


  1. Matplotlib में संयुक्त द्विचर वितरण कैसे करें?

    Matplotlib में संयुक्त द्विचर वितरण करने के लिए, हम स्कैटर . का उपयोग कर सकते हैं विधि। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट बनाएं। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। स्कैटर () . का उपयोग करके प्लॉट x और y विधि

  1. Python Matplotlib का उपयोग करके 3D ग्राफ़ कैसे प्लॉट करें?

    पायथन का उपयोग करके 3D ग्राफ़ को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - आकृति() . का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें विधि। 3D अक्ष ऑब्जेक्ट प्राप्त करें। डेटा बिंदुओं के लिए x, y, और z सूचियाँ बनाएँ। scatter3D() . का उपयोग करके 3D स्कैटर पॉइंट ज

  1. कैसे मनमाना डेटा का उपयोग कर Matplotlib के साथ एक 4D प्लॉट बनाने के लिए?

    4D प्लॉट बनाने के लिए, हम x, y, z और c मानक डेटा पॉइंट बना सकते हैं। एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें। कदम आकृति() . का प्रयोग करें एक आकृति बनाने या किसी मौजूदा आकृति को सक्रिय करने की विधि। सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में एक आकृति जोड़ें। numpy का उपयोग करके x, y, z