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Matplotlib में समूहीकृत बॉक्सप्लॉट ग्राफ कैसे बनाएं?

Matplotlib में एक समूहीकृत बॉक्सप्लॉट ग्राफ बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • matplotlib.pyplot और समुद्री जन्म आयात करें।
  • आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • ऑनलाइन रिपोजिटरी से सीबॉर्न डेटासेट का उदाहरण लोड करें।
  • एक ही दिन में पुरुष और महिला समूह के साथ एक बॉक्सप्लॉट बनाएं।
  • आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

 snsimport matplotlib.pyplot के रूप में plt के रूप में आयात करें # आकृति sizeplt.rcParams["figure.figsize"] =[7.00, 3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"] =True# एक सीबोर्न डेटासेट आयात करें =सेट करें sns.load_dataset('tips')# एक समूहीकृत boxplotsns.boxplot(x=data['day'], y=data['total_bill'], hue=data['sex'])plt.show() 

आउटपुट

यह निम्नलिखित आउटपुट का उत्पादन करेगा

Matplotlib में समूहीकृत बॉक्सप्लॉट ग्राफ कैसे बनाएं? Matplotlib में समूहीकृत बॉक्सप्लॉट ग्राफ कैसे बनाएं?


  1. Matplotlib में संयुक्त द्विचर वितरण कैसे करें?

    Matplotlib में संयुक्त द्विचर वितरण करने के लिए, हम स्कैटर . का उपयोग कर सकते हैं विधि। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट बनाएं। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। स्कैटर () . का उपयोग करके प्लॉट x और y विधि

  1. Matplotlib में पारुला कॉलोर्मैप कैसे बनाएं?

    Matplotlib में Parula colormap बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। numpy का उपयोग करके कोलोरमैप डेटा बनाएं। एक LinearSegmentedColormap बनाएं रंगों की सूची से। विस्कम कलरमैप का विश्लेषण करने और नए कॉलोरमैप बनाने के लिए

  1. कैसे कुप्पी में Matplotlib दिखाने के लिए?

    फ्लास्क में प्लॉट दिखाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- एक छोटा आवेदन करें। फ्लास्क एप्लिकेशन चलाने के लिए, वर्तमान निर्देशिका पर जाएं। $ निर्यात FLASK_APP=file.py $ फ्लास्क रन ब्राउज़र खोलें, url हिट करें:https://127.0.0.1:5000/print-plot/ आकृति को प्लॉट करने के लिए, हम रैंडम का उपयोग कर