Matplotlib में Parula colormap बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- numpy का उपयोग करके कोलोरमैप डेटा बनाएं।
- एक 'LinearSegmentedColormap' बनाएं रंगों की सूची से।
- विस्कम कलरमैप का विश्लेषण करने और नए कॉलोरमैप बनाने के लिए एक छोटा सा टूल है।
- imshow()का उपयोग करें डेटा को छवि के रूप में प्रदर्शित करने की विधि, अर्थात, 2D नियमित रेखापुंज पर।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from viscm import viscm
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cm_data = np.random.rand(4, 4)
parula_map = LinearSegmentedColormap.from_list('parula', cm_data)
viscm(parula_map)
plt.imshow(np.linspace(0, 100, 256)[None, :], aspect='auto', cmap=parula_map)
plt.show() आउटपुट
