Matplotlib में Parula कलरमैप बनाने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
- NumPy का उपयोग करके कलरमैप डेटा बनाएं।
- रंगों की लिस्ट से 'LinearSegmentedColormap' बनाएं।
- Viscum कलरमैप्स विश्लेषण करने और नए कलरमैप्स बनाने का एक छोटा टूल है।
- डेटा को इमेज के रूप में डिस्प्ले करने के लिए imshow() मेथड का उपयोग करें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from viscm import viscm
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
cm_data = np.random.rand(4, 4)
parula_map = LinearSegmentedColormap.from_list('parula', cm_data)
viscm(parula_map)
plt.imshow(np.linspace(0, 100, 256)[None, :], aspect='auto', cmap=parula_map)
plt.show()आउटपुट
कस्टम Parula कलरमैप का विज़ुअलाइज़ेशन दिखाई देगा, साथ ही viscm टूल का इंटरफेस (यदि उपलब्ध हो)।
