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Matplotlib में जॉइंट बाइवेरिएट डिस्ट्रीब्यूशन कैसे बनाएं?

जॉइंट बाइवेरिएट डिस्ट्रीब्यूशन बनाने के लिए scatter मेथड का उपयोग करें।

चरण

  • फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
  • NumPy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स बनाएं।
  • एक फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाएं।
  • scatter() मेथड का उपयोग करके x और y प्लॉट करें।
  • फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = 2 * np.random.randn(5000)
y = x + np.random.randn(5000)
fig, ax = plt.subplots()
_ = ax.scatter(x, y, alpha=0.08, cmap="copper", c=x)
plt.show()

आउटपुट

दो चरों के बीच संबंध दर्शाता एक स्कैटर प्लॉट बनेगा जहां रंग और पारदर्शिता घनत्व दिखाते हैं।

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