सभी लेबल मान प्रदर्शित करने के लिए, हम set_xticklabels() और set_yticklabels() मेथड्स का उपयोग कर सकते हैं।
चरण
संख्याओं की एक सूची (x) बनाएं जिसका उपयोग एक्सिस को टिक करने के लिए किया जा सके।
subplot() का उपयोग करके एक्सेस प्राप्त करें जो वर्तमान फिगर में सबप्लॉट जोड़ने में मदद करता है।
set_xticks और set_yticks मेथड्स का उपयोग करके क्रमशः X और Y एक्सिस पर टिक्स सेट करें और सूची x (चरण 1 से)।
लेबल सूचियों (["one", "two", "three", "four"]) और 45 के रोटेशन का उपयोग करके set_xticklabels() और set_yticklabels() के साथ टिक लेबल्स सेट करें।
एक्सिस और टिक लेबल्स के बीच स्पेस जोड़ने के लिए, हम tick_params() मेथड का उपयोग pad आर्गुमेंट के साथ कर सकते हैं जो स्पेस जोड़ने में मदद करता है। आर्गुमेंट direction (in) टिक्स को एक्सिस के अंदर रखने में मदद करता है, और axis (both), दोनों एक्सिस पर लागू होने वाले पैरामीटर्स।
फिगर दिखाने के लिए plt.show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = [1, 2, 3, 4] ax1 = plt.subplot() ax1.set_xticks(x) ax1.set_yticks(x) ax1.set_xticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45) ax1.set_yticklabels(["one", "two", "three", "four"], rotation=45) ax1.tick_params(axis="both", direction="in", pad=15) plt.show()
आउटपुट
