पायथन में क्लस्टरिंग के लिए स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए, हम निम्न चरण अपना सकते हैं:
- फिगर आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- नंपाई का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स, क्लस्टर और सेंटर बनाएं।
- एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर को सक्रिय करें।
- वर्तमान फिगर में सबप्लॉट व्यवस्था जोड़ें।
- scatter() मेथड का उपयोग करके स्कैटर डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।
- सेंटर डेटा पर पुनरावृति करें और scatter() मेथड का उपयोग करके मार्कर रखें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.random.randn(10)
y = np.random.randn(10)
Cluster = np.array([0, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 3, 0, 2])
centers = np.random.randn(4, 2)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
scatter = ax.scatter(x, y, c=Cluster, s=50)
for i, j in centers:
ax.scatter(i, j, s=50, c='red', marker='+')
plt.show()आउटपुट
यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा

