matplotlib में एनोटेशन के साथ सर्कल लगाने के लिए, हम निम्न चरण अपना सकते हैं:
- फिगर आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- नंपाई का उपयोग करके डेटा पॉइंट्स बनाएं।
- सर्कल के साथ एनोटेशन लगाने के लिए पॉइंट कोऑर्डिनेट प्राप्त करें।
- वर्तमान एक्सिस प्राप्त करें।
- plot() मेथड का उपयोग करके डेटा और डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।
- X और Y एक्सिस स्केल सेट करें।
- सर्कल मार्कर लगाने के लिए, marker='o' और कुछ प्रॉपर्टीज के साथ plot() मेथड का उपयोग करें।
- उस सर्कल (चरण 7) को एरो स्टाइल के साथ एनोटेट करें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.array([[5, 3, 4, 4, 6],
[1, 5, 3, 2, 2]])
point = data[:, 2]
ax = plt.gca()
ax.plot(data[0], data[1], 'o', ms=10, color='red')
ax.set_xlim([2, 8])
ax.set_ylim([0, 6])
radius = 15
ax.plot(point[0], point[1], 'o',
ms=radius * 2, mec='yellow', mfc='none', mew=2)
ax.annotate('Circled Marker', xy=point, xytext=(60, 60),
textcoords='offset points',
color='green', size='large',
arrowprops=dict(
arrowstyle='simple,tail_width=0.3,head_width=0.8,head_length=0.8',
facecolor='b', shrinkB=radius * 1.2)
)
plt.show()आउटपुट
यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा
