मैटप्लॉटलिब के साथ एसिम्पटोट/डिस्कंटिन्यूइटी को हैंडल करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:
नम्पाई का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स बनाएं।
एक्सिस प्लॉट को बंद करें।
x और y डेटा पॉइंट्स के साथ लाइन प्लॉट करें।
एक्सिस के पार एक क्षैतिज रेखा जोड़ें, x=0।
एक्सिस के पार एक लंबवत रेखा जोड़ें, y=0।
वक्र y=1/x के लिए लीजेंड रखें।
फिगर को डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = 1 / x
plt.axis('off')
plt.plot(x, y, label='y=1/x')
plt.axhline(y=0, c='red')
plt.axvline(x=0, c='red')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()
आउटपुट
