कलरबार के साथ पायथन में एक 2D मैट्रिक्स को प्लॉट करने के लिए, हम 2D सरणी मैट्रिक्स बनाने के लिए numpy का उपयोग कर सकते हैं और उस मैट्रिक्स का उपयोग imshow() में कर सकते हैं। विधि।
कदम
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data2D बनाएं सुन्न का उपयोग करना।
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imshow() . का उपयोग करें डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करने की विधि, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर।
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ScalarMappable इंस्टेंस के लिए एक कलरबार बनाएं *मैपेबल* कलरबार () . का उपयोग करके विधि और imshow() अदिश मापनीय छवि।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data2D = np.random.random((50, 50)) im = plt.imshow(data2D, cmap="copper_r") plt.colorbar(im) plt.show()
आउटपुट
