कलरबार के साथ Python में 2D मैट्रिक्स प्लॉट करने के लिए, हम 2D ऐरे मैट्रिक्स बनाने के लिए NumPy का उपयोग कर सकते हैं और उस मैट्रिक्स का उपयोग imshow() मेथड में कर सकते हैं।
चरण
- NumPy का उपयोग करके data2D बनाएं।
- imshow() मेथड का उपयोग करके डेटा को इमेज के रूप में डिस्प्ले करें, यानी 2D रेगुलर रास्टर पर।
- colorbar() मेथड और imshow() स्केलेबल मैपेबल इमेज का उपयोग करके ScalarMappable इंस्टेंस *mappable* के लिए कलरबार बनाएं।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data2D = np.random.random((50, 50))
im = plt.imshow(data2D, cmap="copper_r")
plt.colorbar(im)
plt.show()
आउटपुट
