डेटा को imshow() . में प्लॉट करने के लिए Matplotlib में कस्टम कॉलोरमैप के साथ, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं-
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- numpy का उपयोग करके यादृच्छिक डेटा बिंदु बनाएं।
- एक रंग मानचित्र बनाएं रंगों की सूची से वस्तु।
- डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करें, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(5, 5) cmap = ListedColormap(['r', 'g', 'b']) plt.imshow(data, cmap=cmap) plt.show()
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