Matplotlib में कस्टम कलरमैप के साथ imshow() में डेटा प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- NumPy का उपयोग करके रैंडम डेटा पॉइंट्स बनाएं।
- रंगों की सूची से एक कलरमैप ऑब्जेक्ट जनरेट करें।
- डेटा को इमेज के रूप में डिस्प्ले करें, यानी 2D रेगुलर रास्टर पर।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(5, 5)
cmap = ListedColormap(['r', 'g', 'b'])
plt.imshow(data, cmap=cmap)
plt.show()
आउटपुट
