Misc.imread के साथ लाल, हरे और नीले चैनलों में एक छवि को स्लाइस करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- किसी फ़ाइल से एक छवि को एक सरणी में पढ़ें।
- कलरमैप और शीर्षकों की सूचियां बनाएं।
- एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
- कुल्हाड़ियों, छवियों, शीर्षकों और रंग मानचित्रों को ज़िप करें।
- ज़िप किए गए objs को पुनरावृत्त करें और प्रत्येक चैनल छवि का शीर्षक सेट करें।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
image = plt.imread('bird.png')
titles = ['With red channel', 'With green channel', 'With blue channel']
cmaps = [plt.cm.Reds_r, plt.cm.Greens_r, plt.cm.Blues_r]
fig, axes = plt.subplots(1, 3)
objs = zip(axes, (image, *image.transpose(2, 0, 1)), titles, cmaps)
for ax, channel, title, cmap in objs:
ax.imshow(channel, cmap=cmap)
ax.set_title(title)
ax.set_xticks(())
ax.set_yticks(())
plt.show() इनपुट इमेज
आउटपुट छवि
