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Matplotlib और NumPy के साथ एक छवि पर मंडलियां बनाना

Matplotlib और numpy के साथ एक छवि पर एक वृत्त खींचने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।

  • किसी फ़ाइल से एक छवि को एक सरणी में पढ़ें।

  • numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट बनाएं।

  • सबप्लॉट्स () . का उपयोग करके एक फिगर और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं विधि।

  • imshow() का उपयोग करके डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करें, अर्थात 2D नियमित रेखापुंज पर विधि।

  • कुल्हाड़ियों को बंद करें।

  • वर्तमान अक्षों पर पैच जोड़ें।

  • आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Circle

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

img = plt.imread('bird.jpg')

x = np.random.rand(5) * img.shape[1]
y = np.random.rand(5) * img.shape[0]

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.imshow(img)
ax.axis('off')

for xx, yy in zip(x, y):
   circ = Circle((xx, yy), 50, color='red')
   ax.add_patch(circ)

plt.show()

आउटपुट

Matplotlib और NumPy के साथ एक छवि पर मंडलियां बनाना


  1. Numpy और Matplotlib के साथ छवि विभाजन को ओवरले करें

    एक छवि विभाजन को numpy के साथ ओवरले करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - 10×10 आयाम की एक नकाबपोश सरणी बनाएं। किसी क्षेत्र के लिए नकाबपोश सरणी को 1 से अपडेट करें। numpy का उपयोग करके छवि डेटा बनाएं। नकाबपोश डेटा प्राप्त करने के लिए एक सरणी को मास्क करें जहां एक शर्त पूरी होती है

  1. Matplotlib के साथ प्लॉट numpy datetime64

    मैटप्लोटलिब का उपयोग करके पायथन में एक समय श्रृंखला तैयार करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - numpy का उपयोग करके x और y अंक बनाएं। प्लॉट () . का उपयोग करके बनाए गए x और y बिंदुओं को प्लॉट करें विधि। आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ() . का उपयोग करें विधि। उदाहरण import matp

  1. Matplotlib के साथ पायथन में समानांतर में कई आंकड़े खींचना

    मैटप्लोलिब के साथ पायथन में समानांतर में कई आंकड़े खींचने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- numpy का उपयोग करके यादृच्छिक डेटा बनाएं। वर्तमान आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें, nrows=1, ncols=4 और index=1 पर। एक छवि के रूप में डेटा प्रदर्शित करें, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर, imshow() का उपयो