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Matplotlib के साथ पायथन में समानांतर में कई आंकड़े खींचना

मैटप्लोलिब के साथ पायथन में समानांतर में कई आंकड़े खींचने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं-

  • numpy का उपयोग करके यादृच्छिक डेटा बनाएं।
  • वर्तमान आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें, nrows=1, ncols=4 और index=1 पर।
  • एक छवि के रूप में डेटा प्रदर्शित करें, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर, imshow() का उपयोग करके cmap="Blues_r" . के साथ विधि ।
  • वर्तमान आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें, nrows=1, ncols=4 और index=2 पर।
  • एक छवि के रूप में डेटा प्रदर्शित करें, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर, imshow() का उपयोग करके cmap="Accent_r" . के साथ विधि ।
  • वर्तमान आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें, nrows=1, ncols=4 और index=3 पर।
  • एक छवि के रूप में डेटा प्रदर्शित करें, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर, imshow() का उपयोग करके cmap="terrain_r" . के साथ विधि
  • वर्तमान आंकड़े में एक सबप्लॉट जोड़ें, nrows=1, ncols=4 और index=4 पर।
  • एक छवि के रूप में डेटा प्रदर्शित करें, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर, imshow() का उपयोग करके cmap="twilight_shifted_r" . के साथ विधि ।
  • आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
data = np.random.rand(5, 5)
plt.subplot(1, 4, 1)
plt.imshow(data, cmap="Blues_r")
plt.subplot(1, 4, 2)
plt.imshow(data, cmap="Accent_r")
plt.subplot(1, 4, 3)
plt.imshow(data, cmap="terrain_r")
plt.subplot(1, 4, 4)
plt.imshow(data, cmap="twilight_shifted_r")
plt.show()

आउटपुट

Matplotlib के साथ पायथन में समानांतर में कई आंकड़े खींचना


  1. पायथन/मैटप्लोटलिब में लंबवत लेबल के साथ बरचार्ट

    सबसे पहले, हम plt.bar का उपयोग करके और xticks का उपयोग करके बार बना सकते हैं। फिर, हम रोटेशन कुंजी में ऊर्ध्वाधर या क्षैतिज विशेषताओं को सेट करके लेबल को संरेखित कर सकते हैं। कदम संख्याओं के साथ सूचियाँ, बार_हाइट, और बार_लेबल बनाएं। बार_हाइट्स और बार_लेबल की लंबाई के साथ बार () पद्धति का उपयोग

  1. Python में TeX के साथ Matplotlib लेबल में एक नई लाइन डालना

    निम्न प्रोग्राम कोड दिखाता है कि आप टेक्स के साथ matplotlib लेबल में एक नई लाइन कैसे प्लॉट कर सकते हैं। कदम आरेख के लिए X-अक्ष और Y-अक्ष लेबल को \n के साथ सेटअप करें ताकि लेबल में एक नई पंक्ति बनाई जा सके। कुल्हाड़ियों के चेहरे के रंग के लिए वर्तमान .rcParams सेट करें; समूह को हटा दिया गया है।

  1. Python Matplotlib में कस्टम रंग और कटोम क्षेत्र आकार के साथ 4D स्कैटर-प्लॉट कैसे प्लॉट करें?

    परिचय.. स्कैटर-प्लॉट दो आयामों के साथ डेटा का प्रतिनिधित्व करते समय यह सत्यापित करने के लिए बहुत उपयोगी होते हैं कि दो चर के बीच कोई संबंध है या नहीं। स्कैटर प्लॉट वह चार्ट होता है जहां डेटा को X और Y मानों वाले बिंदुओं के रूप में दर्शाया जाता है। इसे कैसे करें.. 1. आदेश का पालन करके matplotlib स्