Matplotlib हिस्टोग्राम में मल्टीपल लीजेंड एंट्रीज़

मल्टीपल लीजेंड एंट्रीज़ के साथ हिस्टोग्राम प्लॉट करने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:

चरण

• फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
• NumPy का उपयोग करके रैंडम डेटा बनाएं।
• hist() मेथड का उपयोग करके हिस्टोग्राम प्लॉट करें।
• प्रत्येक पैच के फेस को रंगने के लिए रंगों की लिस्ट बनाएं।
• पैच इटरेट करें और प्रत्येक पैच का फेस कलर सेट करें।
• लीजेंड रखने के लिए हैंडल्स की लिस्ट बनाएं।
• मल्टीपल लीजेंड एंट्रीज़ के लिए legend() मेथड का उपयोग करें।
• फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Rectangle

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rayleigh(size=1000) * 35
N, bins, patches = plt.hist(data, 30, ec="k")
colors = ["red", "yellow", "green"]
for i in range(0, len(bins)-1):
    patches[i].set_facecolor(colors[i % len(colors)])
handles = [Rectangle((0, 0), 1, 1, color=c, ec="k") for c in colors]
labels = ["Red", "Yellow", "Green"]
plt.legend(handles, labels)
plt.show()

आउटपुट

हिस्टोग्राम जहां बार्स तीन रंगों (लाल, पीला, हरा) में साइकिल होते हैं, कस्टम लीजेंड के साथ।