एक ही एक्सिस पर मल्टीपल बॉक्सप्लॉट्स के साथ लीजेंड जोड़ने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच पैडिंग एडजस्ट करें।
- NumPy का उपयोग करके रैंडम डेटा, a और b, बनाएं।
- figure() मेथड का उपयोग करके नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर एक्टिवेट करें।
- सबप्लॉट अरेंजमेंट के रूप में करंट फिगर में एक्सिस जोड़ें।
- अलग-अलग फेसकलर के साथ boxplot() मेथड का उपयोग करके बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट बनाएं।
- दो बॉक्सप्लॉट्स, bp1 और bp2, और लीजेंड एलिमेंट्स के लिए ऑर्डर्ड लेबल के साथ legend() मेथड का उपयोग करके लीजेंड रखें।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
a = np.random.rand(100, 2)
b = np.random.rand(100, 2)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
bp1 = ax.boxplot(a, positions=[1, 3], notch=True, widths=0.35, patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor="C0"))
bp2 = ax.boxplot(a, positions=[0, 2], notch=True, widths=0.35, patch_artist=True, boxprops=dict(facecolor="C2"))
ax.legend([bp1["boxes"][0], bp2["boxes"][0]], ["Box Plot 1", "Box Plot 2"], loc='upper right')
plt.show()आउटपुट
दो अलग-अलग रंगों के बॉक्सप्लॉट्स एक ही एक्सिस पर दिखाई देंगे जिनके साथ लीजेंड होगा।
