Matplotlib में स्वतंत्र स्केलिंग के साथ कई ओवरलैपिंग प्लॉट प्राप्त करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
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प्लॉट () . का उपयोग करके डेटा बिंदुओं की सूची तैयार करें एक अलग Y-अक्ष और अतिव्यापी X-अक्ष पर विधि।
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X-अक्ष को साझा करते हुए एक जुड़वां अक्ष बनाएं।
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प्लॉट () . का उपयोग करके डेटा बिंदुओं की सूची तैयार करें एक अलग Y-अक्ष और अतिव्यापी X-अक्ष पर विधि।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax1 = plt.subplots() ax1.plot([1, 2, 3, 4, 5], color='red') ax2 = ax1.twinx() ax2.plot([11, 12, 31, 41, 15], color='blue') plt.show()
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