Matplotlib में लूप के लिए एनिमेटेड होने के लिए कई भूखंडों को परिभाषित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- आकृति विधि का उपयोग करके एक नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें।
- वर्तमान आकृति में एक कुल्हाड़ी जोड़ें और इसे वर्तमान कुल्हाड़ी बनाएं।
- दो चर प्रारंभ करें, N और x , numpy का उपयोग करते हुए।
- लाइनों और बार पैच की सूची प्राप्त करें।
- लाइनों और आयतों (बार पैच) को के लिए . में एनिमेट करें लूप।
- किसी फ़ंक्शन को बार-बार कॉल करके एनिमेशन बनाएं *func* ।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim=(0, 100)) N = 4 x = np.linspace(-5, 5, 100) lines = [plt.plot(x, np.sin(x))[0] for _ in range(N)] rectangles = plt.bar([0.5, 1, 1.5], [50, 40, 90], width=0.1) patches = lines + list(rectangles) def animate(i): for j, line in enumerate(lines): line.set_data([0, 2, i, j], [0, 3, 10 * j, i]) for j, rectangle in enumerate(rectangles): rectangle.set_height(i / (j + 1)) return patches anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=100, interval=20, blit=True) plt.show()
आउटपुट
