पायथन और मैटप्लोटलिब का उपयोग करके पंक्तियों के अंत की व्याख्या करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- चर को इनिशियलाइज़ करें, पंक्तियाँ , पंक्तियों की संख्या डेटा प्राप्त करने के लिए।
- आयताकार सारणीबद्ध डेटा में पांडा डेटाफ़्रेम प्राप्त करें।
- सहयोग (संचयी राशि) की गणना करें डेटाफ़्रेम का।
- डेटाफ़्रेम को प्लॉट () का उपयोग करके प्लॉट करें विधि।
- पुनरावृत्ति पंक्ति और नाम पंक्तियों के अंत की व्याख्या करने के लिए।
- एनोटेट () का प्रयोग करें कॉलम के नाम, xy निर्देशांक, रेखाओं का रंग, आकार, आदि के साथ विधि।
- आकृति पर एक किंवदंती रखें।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True rows = 75 df = pd.DataFrame(np.random.randint(-5, 5, size=(rows, 3)), columns=['A', 'B', 'C']) df = df.cumsum() ax = df.plot() for line, name in zip(ax.lines, df.columns): y = line.get_ydata()[-1] ax.annotate(name, xy=(1, y), xytext=(6, 0), color=line.get_color(), xycoords=ax.get_yaxis_transform(), textcoords="offset points", size=14, va="center") plt.legend(loc='lower left') plt.show()
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