Python और Matplotlib का उपयोग करके 3D स्कैटर प्लॉट पर अल्फा मान को नियंत्रित करने के लिए, हम facecolor और edgecolors मान सेट कर सकते हैं।
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- एक नया आंकड़ा बनाएं या आंकड़ा () . का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक्रिय करें विधि।
- एक '~.axes.Axes' जोड़ें एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में चित्र के लिए।
- numpy का उपयोग करके x, y और z डेटा बिंदु बनाएं।
- scatter() . का उपयोग करके x, y और z बिंदुओं को प्लॉट करें विधि।
- चेहरे के रंग सेट करें और एजकलर।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
pltplt.rcParams["figure.figsize"] =[7.50, 3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"] =Truefig =plt.figure()ax =fig.add_subplot (प्रक्षेपण='3d')x =np.random.sample(20)y =np.random.sample(20)z =np.random.sample(20)s =ax.scatter(x, y, z, c ="r")s._set_facecolors, s._set_edgecolors =s.set_facecolors, s.set_edgecolorsplt.show()आउटपुट
