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पायथन के Matplotlib का उपयोग करके स्कैटर प्लॉट में एक लाइन जोड़ना

पायथन के Matplotlib का उपयोग करके स्कैटर प्लॉट में एक लाइन जोड़ने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • एक चर प्रारंभ करें, n , डेटा बिंदुओं की संख्या के लिए।
  • प्लॉट x और y स्कैटर () . का उपयोग करके डेटा पॉइंट विधि।
  • प्लॉट () का उपयोग करके एक लाइन प्लॉट करें विधि।
  • X-अक्ष को xlim() का उपयोग करके सीमित करें विधि।
  • आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

n = 100
x = np.random.rand(n)
y = np.random.rand(n)

plt.scatter(x, y, c=x)
plt.plot([0.1, 0.4, 0.3, 0.2])
plt.xlim(0, 1)

plt.show()

आउटपुट

पायथन के Matplotlib का उपयोग करके स्कैटर प्लॉट में एक लाइन जोड़ना


  1. पायथन के पांडा में डेटाफ्रेम से मैटप्लोटलिब स्कैटर प्लॉट बनाना

    पंडों का उपयोग करके, हम एक डेटाफ़्रेम बना सकते हैं और सबप्लॉट () विधि का उपयोग करके एक आकृति और अक्ष चर बना सकते हैं। उसके बाद, हम आवश्यक प्लॉट प्राप्त करने के लिए ax.scatter() विधि का उपयोग कर सकते हैं। कदम छात्रों की संख्या की सूची बनाएं। छात्रों द्वारा प्राप्त किए गए अंकों की सूची बनाएं।

  1. पायथन में स्कैटर प्लॉट और कलर मैपिंग

    हम स्कैटर () पद्धति का उपयोग करके एक स्कैटर प्लॉट बना सकते हैं और हम प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए रंग सेट कर सकते हैं। कदम np.random.rand() विधि का उपयोग करके किसी दिए गए आकार में यादृच्छिक मान (x और y के लिए) बनाएं। अलग-अलग मार्कर आकार और/या रंग के साथ *y* बनाम *x* का स्कैटर प्लॉट बनाएं, स्कैटर

  1. पायथन का उपयोग करके त्रि-आयामी स्कैटर प्लॉट बनाने के लिए Matplotlib का उपयोग कैसे किया जा सकता है?

    Matplotlib एक लोकप्रिय पायथन पैकेज है जिसका उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह यह समझने में मदद करता है कि वास्तव में संख्याओं को देखे बिना और जटिल गणना किए बिना डेटा में क्या चल रहा है। यह दर्शकों को मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को प्रभ