एक स्पेक्ट्रोग्राम को उसी तरह से प्लॉट करने के लिए जिस तरह से पाइलैब का स्पेकग्राम () करता है, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- बनाएं t, s1, s2, nse, x, NEFT और Fs डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं।
- एक नया आंकड़ा बनाएं या सबप्लॉट्स () . का उपयोग करके मौजूदा आंकड़े को सक्रिय करें nrows=2 . के साथ विधि ।
- प्लॉट टी और x साजिश () . का उपयोग करके डेटा बिंदु विधि।
- वर्तमान लाइन शैली में ग्रिड बिछाएं।
- एक्स-अक्ष मार्जिन सेट करें।
- specgram() . का उपयोग करके एक स्पेक्ट्रोग्राम प्लॉट करें विधि।
- बिंदीदार रेखा शैली और कुछ अन्य गुणों के साथ वर्तमान लाइन शैली में एक ग्रिड तैयार करें।
- आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True dt = 0.0005 t = np.arange(0.0, 20.0, dt) s1 = np.sin(2 * np.pi * 100 * t) s2 = 2 * np.sin(2 * np.pi * 400 * t) s2[t <= 10] = s2[12 <= t] = 0 nse = 0.01 * np.random.random(size=len(t)) x = s1 + s2 + nse NFFT = 1024 Fs = int(1.0 / dt) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2) ax1.plot(t, x) ax1.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red") ax1.margins(x=0) Pxx, freqs, bins, im = ax2.specgram(x, NFFT=NFFT, Fs=Fs, noverlap=900) ax2.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red") plt.show()
आउटपुट