pylab के specgram() की तरह स्पेक्ट्रोग्राम प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:
-
<ली>फिगर आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
<ली>numpy का उपयोग करके t, s1, s2, nse, x, NFFT और Fs डेटा बिंदु बनाएं।
<ली>subplots() मेथड का उपयोग करके nrows=2 के साथ एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर सक्रिय करें।
<ली>plot() मेथड का उपयोग करके t और x डेटा बिंदु प्लॉट करें।
<ली>वर्तमान लाइन स्टाइल में ग्रिड बिछाएं।
<ली>X-अक्ष मार्जिन सेट करें।
<ली>specgram() मेथड का उपयोग करके स्पेक्ट्रोग्राम प्लॉट करें।
<ली>डॉटेड लाइनस्टाइल और कुछ अन्य गुणों के साथ वर्तमान लाइन स्टाइल में ग्रिड बिछाएं।
<ली>फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True dt = 0.0005 t = np.arange(0.0, 20.0, dt) s1 = np.sin(2 * np.pi * 100 * t) s2 = 2 * np.sin(2 * np.pi * 400 * t) s2[t <= 10] = s2[12 <= t] = 0 nse = 0.01 * np.random.random(size=len(t)) x = s1 + s2 + nse NFFT = 1024 Fs = int(1.0 / dt) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2) ax1.plot(t, x) ax1.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red") ax1.margins(x=0) Pxx, freqs, bins, im = ax2.specgram(x, NFFT=NFFT, Fs=Fs, noverlap=900) ax2.grid(axis="x", ls="dotted", lw=2, color="red") plt.show()
आउटपुट
