यह जाँचने के लिए कि Matplotlib का pylab/pyplot बैकएंड इनलाइन चलता है, हम get_backend() का उपयोग कर सकते हैं विधि।विधि वर्तमान बैकएंड का नाम लौटाती है।
import matplotlib
inline = matplotlib.get_backend()
print("Backend: ", inline) Backend: Qt5Agg
Matplotlib में एक पंक्ति को कैसे प्लॉट करें जो लगातार रंग बदलता है?
लगातार रंग बदलने वाली एकल पंक्ति को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। यादृच्छिक बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। सूचकांक को 1 से 100 की सीमा में पुनरावृत्त क
मैं Matplotlib का उपयोग करके pylab.imshow () के साथ एक np.array कैसे प्रदर्शित कर सकता हूं?
imshow() के साथ एक np.array प्रदर्शित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक np.सरणी . का उपयोग करके एक 2D डेटा रेखापुंज बनाएं । डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करें, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर। आंकड़ा प्रदर्श
कैसे Matplotlib में एक pcolormesh चेतन करने के लिए?
pcolormesh . को चेतन करने के लिए matplotlib में, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। numpy . का उपयोग करके x, y और t डेटा बिंदु बनाएं । बनाएं X3 , Y3 और T3, मेशग्रिड का उपयोग करके निर्देशांक वैक्टर से निर्देशांक मैट्रिक्स लौटाएं। pcolormesh() . का उपय