यह जाँचने के लिए कि Matplotlib का pylab/pyplot बैकएंड इनलाइन चलता है, हम get_backend() का उपयोग कर सकते हैं विधि।विधि वर्तमान बैकएंड का नाम लौटाती है।
import matplotlib
inline = matplotlib.get_backend()
print("Backend: ", inline) Backend: Qt5Agg
लगातार रंग बदलने वाली एकल पंक्ति को प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। यादृच्छिक बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। सूचकांक को 1 से 100 की सीमा में पुनरावृत्त क
imshow() के साथ एक np.array प्रदर्शित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। एक np.सरणी . का उपयोग करके एक 2D डेटा रेखापुंज बनाएं । डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करें, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर। आंकड़ा प्रदर्श
pcolormesh . को चेतन करने के लिए matplotlib में, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। numpy . का उपयोग करके x, y और t डेटा बिंदु बनाएं । बनाएं X3 , Y3 और T3, मेशग्रिड का उपयोग करके निर्देशांक वैक्टर से निर्देशांक मैट्रिक्स लौटाएं। pcolormesh() . का उपय