Matplotlib में बंद फिगर को दिखाने के लिए, हम एक नया Canvas Manager बना सकते हैं और पिछले फिगर को नए Canvas फिगर में स्टोर कर सकते हैं।
चरण
- फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर को एक्टिवेट करें।
- Numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स बनाएं।
- plot() मेथड का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।
- वर्तमान फिगर बंद करें जहां प्लॉट प्लॉट किया गया है।
- अब, पिछले फिगर को नए Canvas फिगर में स्टोर करें।
- फिगर वाले Canvas को सेट करें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() x = np.linspace(-10, 10, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.close(fig) new_fig = plt.figure() new_manager = new_fig.canvas.manager new_manager.canvas.figure = fig fig.set_canvas(new_manager.canvas) plt.show()
आउटपुट
