Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

एक matplotlib कॉलॉर्मैप कैसे बनाएं जो एक मान को विशेष रूप से मानता है?

एक मैटप्लोटलिब कॉलोरमैप बनाने के लिए जो विशेष रूप से एक मान को मानता है, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • एक कॉलोरमैप उदाहरण प्राप्त करें, नाम है "इंद्रधनुष ".
  • set_under('red') का उपयोग करके, निम्न श्रेणी के मानों के लिए रंग सेट करें विधि।
  • numpy का उपयोग करके यादृच्छिक डेटा और eps बनाएं।
  • एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं।
  • एक छवि के रूप में डेटा प्रदर्शित करें, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर, imshow() का उपयोग करके विधि।
  • एक ScalarMappable उदाहरण के लिए एक कलरबार बनाएं, im
  • आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

cmap = plt.get_cmap('rainbow')
cmap.set_under('red')

data = np.random.randn(5, 5)
eps = np.spacing(0.0)

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=eps, cmap=cmap)
fig.colorbar(im, extend='min')

plt.show()

आउटपुट

एक matplotlib कॉलॉर्मैप कैसे बनाएं जो एक मान को विशेष रूप से मानता है? एक matplotlib कॉलॉर्मैप कैसे बनाएं जो एक मान को विशेष रूप से मानता है?


  1. Matplotlib में कस्टम कॉलॉर्मैप के साथ डेटा को imshow () में कैसे प्लॉट करें?

    डेटा को imshow() . में प्लॉट करने के लिए Matplotlib में कस्टम कॉलोरमैप के साथ, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें। numpy का उपयोग करके यादृच्छिक डेटा बिंदु बनाएं। एक रंग मानचित्र बनाएं रंगों की सूची से वस्तु। डेटा को एक छवि के रूप

  1. Matplotlib colormap में किसी विशिष्ट मान के लिए रंग को फिर से परिभाषित कैसे करें?

    matplotlib colormap में एक विशिष्ट मान के लिए एक रंग को फिर से परिभाषित करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - एक कलरमैप . प्राप्त करें उदाहरण के लिए, यदि *नाम . है तो rc मानों के लिए डिफ़ॉल्ट * कोई भी get_cmap() का उपयोग नहीं कर रहा है विधि, ग्रे रंगरूप के साथ। norm.clip =False होने प

  1. कैसे अजगर Matplotlib में वफ़ल चार्ट बनाने के लिए?

    वफ़ल चार्ट एक मनोरंजक विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक है जिसे आम तौर पर लक्ष्यों की ओर प्रगति प्रदर्शित करने के लिए बनाया जाता है। एक नया आंकड़ा बनाते समय या किसी मौजूदा आकृति को सक्रिय करते समय, हम उपयोग कर सकते हैं चित्राक्लास=वफ़ल । कदम शब्दकोश का उपयोग करके पांडा का डेटा फ़्रेम बनाएं। figureClass=Waf