Matplotlib कलरमैप बनाने के लिए जो एक वैल्यू को विशेष रूप से ट्रीट करे, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:
- फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- नाम "rainbow" के साथ कलरमैप इंस्टेंस प्राप्त करें।
- set_under('red') मेथड का उपयोग करके लो आउट-ऑफ-रेंज वैल्यूज़ के लिए कलर सेट करें।
- Numpy का उपयोग करके रैंडम डेटा और eps बनाएं।
- एक फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाएं।
- imshow() मेथड का उपयोग करके डेटा को इमेज के रूप में प्रदर्शित करें।
- im, ScalarMappable इंस्टेंस के लिए कलरबार बनाएं।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True cmap = plt.get_cmap('rainbow') cmap.set_under('red') data = np.random.randn(5, 5) eps = np.spacing(0.0) fig, ax = plt.subplots() im = ax.imshow(data, interpolation='nearest', vmin=eps, cmap=cmap) fig.colorbar(im, extend='min') plt.show()आउटपुट
