मैटप्लॉटलीब में लोकल rcParams या एक फिगर के लिए rcParams सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:
चरण
फिगर साइज़ सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
सैंपल डेटा की संख्या स्टोर करने के लिए N वेरिएबल इनिशियलाइज़ करें।
नम्पी का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स बनाएं।
अस्थायी रूप से rcParams बदलने के लिए कॉन्टेक्स्ट मैनेजर लौटाएं।
इंडेक्स 1 पर करंट फिगर में सबप्लॉट जोड़ें।
plot() मेथड का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।
इंडेक्स 2 पर करंट फिगर में सबप्लॉट जोड़ें।
plot() मेथड का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।
फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
with plt.rc_context({"axes.grid": True, "grid.linewidth": 0.75, "lines.linestyle": 'dashed'}):
plt.subplot(121)
plt.plot(x, y)
plt.subplot(122)
plt.plot(x, y)
plt.show()
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा:
