स्थानीय rcParams . सेट करने के लिए या rcParams matplotlib में एक आकृति के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -
कदम
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फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।
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वैरिएबल को प्रारंभ करें N नमूना डेटा की संख्या संग्रहीत करने के लिए।
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numpy का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट बनाएं।
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rcParams . को अस्थायी रूप से बदलने के लिए संदर्भ प्रबंधक लौटाएं ।
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इंडेक्स 1 पर मौजूदा आंकड़े में सबप्लॉट जोड़ें।
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प्लॉट () . का उपयोग करके x और y डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें विधि।
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इंडेक्स 2 पर मौजूदा आंकड़े में सबप्लॉट जोड़ें।
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प्लॉट () . का उपयोग करके x और y डेटा बिंदुओं को प्लॉट करें विधि।
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आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।
उदाहरण
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
with plt.rc_context({"axes.grid": True, "grid.linewidth": 0.75, "lines.linestyle": 'dashed'}):
plt.subplot(121)
plt.plot(x, y)
plt.subplot(122)
plt.plot(x, y)
plt.show() आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट देगा -
