Matplotlib का उपयोग करके पायथन में सबप्लॉट्स के लिए समान स्केल कैसे सेट करें?

Matplotlib का उपयोग करके Python में सबप्लॉट के लिए समान पैमाना सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

• आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
• नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें।
• एक 'ax1' जोड़ें nrows=2, ncols=1 और index=1 के साथ एक सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में चित्र के लिए।
• nrows=2, ncols=1 और index=2, के साथ सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में आकृति में एक और अक्ष 'ax2' जोड़ें। साझा एक्स-अक्ष के साथ (सबप्लॉट के लिए समान स्केल सेट करने के लिए)
• बनाएं "t" डेटा कुल्हाड़ियों ax1 और ax2 पर साइन और कोसाइन वक्र प्लॉट करने के लिए इंगित करता है।
• आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Plot the figure
fig = plt.figure()

# Add the axes
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax1)

# Create data points
t = np.linspace(-5, 5, 100)

# Plot sine and cosine curves on ax1 and ax2
ax1.plot(t, np.sin(2 * np.pi * t), color='red', lw=4)
ax2.plot(t, np.cos(2 * np.pi * t), color='orange', lw=4)

plt.show()

आउटपुट

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