पायथन में मैटप्लॉट्लिब का उपयोग करके सबप्लॉट के लिए समान स्केल सेट करने के लिए, हम निम्न चरणों का पालन कर सकते हैं:
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर को एक्टिवेट करें।
- सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में फिगर में 'ax1' जोड़ें जिसमें nrows=2, ncols=1 और index=1 हो।
- फिगर में एक और एक्सिस 'ax2' जोड़ें सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में जिसमें nrows=2, ncols=1 और index=2, शेयर्ड X-अक्ष के साथ (सबप्लॉट्स के लिए समान स्केल सेट करने के लिए)।
- साइन और कोसाइन कर्व को axes ax1 और ax2 पर प्लॉट करने के लिए "t" डेटा पॉइंट्स बनाएं।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # फिगर का आकार सेट करें plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # फिगर प्लॉट करें fig = plt.figure() # एक्सेस जोड़ें ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2, sharex=ax1) # डेटा पॉइंट्स बनाएं t = np.linspace(-5, 5, 100) # ax1 और ax2 पर साइन और कोसाइन कर्व प्लॉट करें ax1.plot(t, np.sin(2 * np.pi * t), color='red', lw=4) ax2.plot(t, np.cos(2 * np.pi * t), color='orange', lw=4) plt.show()
आउटपुट
यह निम्न आउटपुट उत्पन्न करेगा:

