Matplotlib में मार्कर्स और लाइन्स के लिए समान रंग सेट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:
- m, n और x डेटा पॉइंट्स को NumPy का उपयोग करके इनिशियलाइज़ करें।
- figure() मेथड का उपयोग करके एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर को सक्रिय करें।
- clf() मेथड का उपयोग करके फिगर क्लियर करें।
- subplot() मेथड का उपयोग करके वर्तमान फिगर में सबप्लॉट जोड़ें।
- इटरेबल मार्कर टाइप से मार्कर प्राप्त करें।
- 1 से n तक की रेंज इटरेट करें।
- plot() मेथड का उपयोग करके लूप में लाइन्स और मार्कर्स प्लॉट करें, एक लाइन के लिए समान मार्कर और रंग के साथ।
- फिगर डिस्प्ले करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np
import itertools
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
m = 5
n = 5
x = np.zeros(shape=(m, n))
plt.figure()
plt.clf()
plt.subplot(111)
marker = itertools.cycle(('o', 'v', '^', '<', '>', 's', '8', 'p'))
for i in range(1, n):
x = np.dot(i, [1, 1.1, 1.2, 1.3])
y = x ** 2
plt.plot(x, y, linestyle='', markeredgecolor='none', marker=next(marker), alpha=1)
plt.plot(x, y, linestyle='-')
plt.show()
आउटपुट
