Matplotlib में मैट्रिक्स वैल्यू और कलरमैप प्रदर्शित करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण ले सकते हैं:
- फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग एडजस्ट करें।
- एक फिगर और सबप्लॉट्स का सेट बनाएं।
- मैट्रिक्स के लिए मैक्स और मिन वैल्यूज़ इनिशियलाइज़ करें।
- 2D मैट्रिक्स या ऐरे के वैल्यूज़ को कलर-कोडेड इमेज के रूप में प्लॉट करें।
- कलर-कोडेड इमेज के प्रत्येक सेल पर इटरेट करें और वैल्यू को केंद्र में रखें।
- फिगर प्रदर्शित करने के लिए, show() मेथड का उपयोग करें।
उदाहरण
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax = plt.subplots() min_val, max_val = 0, 5 matrix = np.random.randint(0, 5, size=(max_val, max_val)) ax.matshow(matrix, cmap='ocean') for i in range(max_val): for j in range(max_val): c = matrix[j, i] ax.text(i, j, str(c), va='center', ha='center') plt.show()
आउटपुट
